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高端數(shù)控機(jī)床:以精度和穩(wěn)定性提升為基,向智能機(jī)床邁進(jìn)
發(fā)布時(shí)間:2024-11-28
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  作為制造機(jī)器的機(jī)器,機(jī)床在制造業(yè)中扮演著重要角色。機(jī)床能夠?qū)饘佟⑵渌牧系呐髁匣蚬ぜM(jìn)行加工,使之獲得所要求的幾何形狀、尺寸精度和表面質(zhì)量,又被稱為“工業(yè)母機(jī)”。

  數(shù)控機(jī)床是用數(shù)字化信息對(duì)機(jī)床的運(yùn)動(dòng)及其加工過程進(jìn)行控制的機(jī)床,是高效率、高精度、高柔性和高自動(dòng)化的現(xiàn)代機(jī)電一體化設(shè)備。

  整體來看,一方面,我國(guó)機(jī)床的數(shù)控率仍有較大提升空間;另一方面,目前我國(guó)低端數(shù)控機(jī)床基本達(dá)到自給自足,中端數(shù)控機(jī)床基本實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代,但高端數(shù)控機(jī)床國(guó)產(chǎn)化率仍處于較低水平。以科德數(shù)控(688305.SH)、華中數(shù)控(300161.SZ)、中科微精、海天精工(688182.SH)、紐威數(shù)控(688697.SH)、宇環(huán)數(shù)控(002903.SZ)等為首的企業(yè)正不斷向高端機(jī)床市場(chǎng)探索。

  中國(guó)是最大的機(jī)床制造國(guó)與消費(fèi)國(guó),數(shù)控化率有待提升

  中國(guó)是全球最大的機(jī)床制造國(guó)和機(jī)床消費(fèi)國(guó)。根據(jù)德國(guó)機(jī)床制造商協(xié)會(huì)數(shù)據(jù),2022年我國(guó)機(jī)床產(chǎn)值約1818億元,世界占比32.0%;機(jī)床消費(fèi)額約1839.2億元,世界占比32.2%;機(jī)床產(chǎn)值、銷售額均為世界第一。

  機(jī)床主要包括金屬切削機(jī)床、金屬成型機(jī)床和特種加工機(jī)床。

  以金屬切削機(jī)床為例(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局只統(tǒng)計(jì)了金屬切削機(jī)床),根據(jù)MIR睿工業(yè)數(shù)據(jù),近年來,我國(guó)金屬切削機(jī)床為800億~1100億元,2023年約808億元。2023年中國(guó)金切機(jī)床出口額達(dá)到119.5億元,且2019年~2023年近五年的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)30%,預(yù)計(jì)2024年出口額將達(dá)到150億元,2025年數(shù)字還將持續(xù)增高。

  金屬切削機(jī)床周期性變動(dòng)特征極為顯著,通常表現(xiàn)為每10年一個(gè)大周期,3-4年一個(gè)小周期,2023、2024年處于大周期換機(jī)潮的末尾,波動(dòng)周期的起點(diǎn)。從機(jī)床的使用年限來看,MIR預(yù)計(jì)未來十年國(guó)內(nèi)市場(chǎng)將進(jìn)入一個(gè)新的上行周期。2024-2028年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將達(dá)到2%左右。

  自2020年以來,我國(guó)機(jī)床的國(guó)產(chǎn)化率也有顯著的提升,其中2020年增長(zhǎng)速度最快,較2019年提升了4個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)MIR睿工業(yè)數(shù)據(jù),截至2023年,中國(guó)機(jī)床的國(guó)產(chǎn)化率已提升至55%。

  不過我國(guó)的機(jī)床數(shù)控率仍有較大提升空間。據(jù)中國(guó)機(jī)床工具工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù),2023年金屬切削機(jī)床數(shù)控化率為45.5%。日本機(jī)床數(shù)控化率維持在80%以上,美國(guó)和德國(guó)機(jī)床數(shù)控化率均超過70%。

  國(guó)務(wù)院在2024年初印發(fā)的《推動(dòng)大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新的行動(dòng)方案》提出,要深入推進(jìn)機(jī)床等傳統(tǒng)設(shè)備再制造,到2027年,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別超過90%、75%。

  國(guó)內(nèi)高檔數(shù)控機(jī)床爬坡邁坎

  數(shù)控機(jī)床可分為低檔、中檔和高檔數(shù)控機(jī)床,“國(guó)內(nèi)低檔數(shù)控機(jī)床的產(chǎn)能比較過剩,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力較大,大家都在拼成本和效率;但對(duì)加工質(zhì)量和精度較高的高檔數(shù)控機(jī)床,國(guó)內(nèi)整體差距在不斷縮小,例如超快激光微加工等部分細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)趕超?!本劢钩旒す饧庸?shù)控機(jī)床的中科微精創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)王自告訴第一財(cái)經(jīng),“尤其是在復(fù)雜曲面上加工的數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品?!?/span>

  據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),我國(guó)高端數(shù)控機(jī)床2023年國(guó)產(chǎn)化率約為6%。

  我國(guó)數(shù)控機(jī)床市場(chǎng)大致可以分為三個(gè)梯隊(duì):一是以DMG、山崎馬扎克、牧野等為代表國(guó)際性機(jī)床企業(yè)占據(jù)了高端市場(chǎng)大部分份額;二是以濟(jì)南二機(jī)床、上海機(jī)床、秦川機(jī)床、海天精工、紐威數(shù)控、科德數(shù)控、宇環(huán)數(shù)控等為代表的大型國(guó)有企業(yè)及部分具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的民營(yíng)企業(yè),主要占據(jù)中端市場(chǎng);三是由眾多中小企業(yè)組成的低端市場(chǎng)。

  據(jù)悉,目前五軸聯(lián)動(dòng)技術(shù)代表機(jī)床領(lǐng)域的最高技術(shù)水平,是進(jìn)行復(fù)雜曲面加工的理想機(jī)器。

  五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床相比于傳統(tǒng)的三軸、四軸數(shù)控機(jī)床,最顯著的特點(diǎn)就是多軸聯(lián)動(dòng),能夠?qū)崿F(xiàn)五個(gè)軸同時(shí)聯(lián)動(dòng),包括X、Y、Z軸以及兩個(gè)旋轉(zhuǎn)軸。這種多軸聯(lián)動(dòng)的結(jié)構(gòu)使五軸數(shù)控機(jī)床能夠在更多的方向上進(jìn)行加工,實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的加工任務(wù),是解決航天、航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉輪、葉盤、葉片、船用螺旋槳等關(guān)鍵工業(yè)產(chǎn)品切削加工的唯一手段。

  中國(guó)五軸機(jī)床主要集中在航空航天、軍事、模具、汽車、船舶等行業(yè),目前國(guó)內(nèi)需求持續(xù)增長(zhǎng),MIR預(yù)計(jì),2024年中國(guó)五軸加工中心市場(chǎng)規(guī)模將超過百億元,在2028年之后或?qū)⑦~向200億元,進(jìn)入新一輪增長(zhǎng)階段,未來五年內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)增長(zhǎng)。

  隨著北京精雕、科德數(shù)控、上海拓璞、埃弗米等企業(yè)技術(shù)能力的不斷提升,帶動(dòng)國(guó)產(chǎn)廠商逐步打開五軸市場(chǎng)。其中,科德數(shù)控五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床早期進(jìn)入航空航天領(lǐng)域,近幾年拓展民用領(lǐng)域,其投資者交流紀(jì)要顯示,國(guó)內(nèi)新增訂單中,民用領(lǐng)域收入占比約30%-40%,數(shù)量占比超過70%。

  提升精度和穩(wěn)定性,向智能機(jī)床邁進(jìn)

  實(shí)現(xiàn)高端數(shù)控機(jī)床的更多突破,提升精度是關(guān)鍵,而上游核心零部件的精度及可靠性對(duì)機(jī)床性能影響較大。數(shù)控機(jī)床核心零部件主要包括數(shù)控系統(tǒng)、編碼器、光柵尺、滾珠絲杠、主軸、導(dǎo)軌、轉(zhuǎn)臺(tái)等。

  在軟件方面,開源證券認(rèn)為,國(guó)產(chǎn)主要瓶頸在于數(shù)控系統(tǒng)誤差補(bǔ)償能力,以及伺服系統(tǒng)加減速控制精度等不能滿足高端數(shù)控機(jī)床要求。

  據(jù)主營(yíng)數(shù)控系統(tǒng)的華中數(shù)控相關(guān)人士介紹,作為數(shù)控機(jī)床的“大腦”,數(shù)控系統(tǒng)約占據(jù)數(shù)控機(jī)床總成本的20%左右。華中8型數(shù)控系統(tǒng)是具備五軸聯(lián)動(dòng)技術(shù)的國(guó)產(chǎn)高端數(shù)控系統(tǒng),在多通道、多種聯(lián)動(dòng)等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)上能夠與國(guó)外高端數(shù)控系統(tǒng)同臺(tái)競(jìng)技。

  據(jù)悉,2017年左右,第三方機(jī)構(gòu)對(duì)華中數(shù)控華中8型高性能數(shù)控系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,全面對(duì)標(biāo)德國(guó)、日本等國(guó)家的高性能數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品功能,標(biāo)準(zhǔn)型數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品600余項(xiàng)功能對(duì)標(biāo)匹配度達(dá)到100%,高檔型數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品1900余項(xiàng)功能對(duì)標(biāo)匹配度超過98%。

  硬件方面,開源證券表示國(guó)產(chǎn)主要瓶頸為絲杠/導(dǎo)軌、軸承、刀具等零部件及機(jī)身材料的熱變形、剛性、應(yīng)力、精度等問題。國(guó)內(nèi)奧普光電(002338.SZ)、昊志機(jī)電(300503.SZ)等廠商正在發(fā)力追趕。工信部發(fā)布的《重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線圖》明確了高檔數(shù)控機(jī)床的發(fā)展目標(biāo),2025年,我國(guó)高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備,主軸、絲桿、線軌等中高檔功能部件國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率將達(dá)到80%。

  “事實(shí)上,越往高端走,數(shù)控機(jī)床的通用化程度越低。高端數(shù)控機(jī)床往往是針對(duì)某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域定制化開發(fā)的產(chǎn)品,所需要的不僅僅是數(shù)控機(jī)床本身,而是一些行業(yè)的加工解決方案。從這點(diǎn)來看,數(shù)控系統(tǒng)等零部件,以及我們激光加工領(lǐng)域涉及的光源激光器等,甚至上游的CAD軟件等,都是未來高端數(shù)控機(jī)床的重點(diǎn)技術(shù)發(fā)力點(diǎn)和持續(xù)的研發(fā)對(duì)象。”王自表示。

  另一方面,我國(guó)高端數(shù)控機(jī)床的發(fā)展也需要提高穩(wěn)定性。

  “我認(rèn)為國(guó)內(nèi)外機(jī)床精度本身相差不大,更主要的是我們精度的保持性,機(jī)床的穩(wěn)定性。在穩(wěn)定性方面,其實(shí)我們和國(guó)外還有很大差距?!蓖踝愿嬖V第一財(cái)經(jīng),“而機(jī)床穩(wěn)定性是一個(gè)復(fù)雜的工程化問題,涉及到原材料、設(shè)計(jì)、裝配、維護(hù)、保養(yǎng)等整條鏈的工程化技術(shù)?!?/span>

  為提升穩(wěn)定性,王自介紹稱,技術(shù)層面上,中科微精布局了機(jī)床補(bǔ)償技術(shù)、環(huán)境穩(wěn)定控制技術(shù)等適應(yīng)性技術(shù);管理層面上,我們?cè)跈C(jī)床的維護(hù)保養(yǎng)方面形成了標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范,以保證機(jī)床在使用過程中的長(zhǎng)期穩(wěn)定性。

  華中數(shù)控相關(guān)人士表示,產(chǎn)品的成熟度、穩(wěn)定度與應(yīng)用端的測(cè)試驗(yàn)證息息相關(guān)?!皣?guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)在各種應(yīng)用場(chǎng)景下的測(cè)試驗(yàn)證還不夠充分。軟件類產(chǎn)品本身需要不斷地進(jìn)行用戶反饋、迭代更新,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品成熟度和穩(wěn)定度的螺旋式上升。我們也正在不斷優(yōu)化這一塊。未來,數(shù)控機(jī)床將逐漸向智能機(jī)床轉(zhuǎn)型,數(shù)控機(jī)床的智能化水平將不斷提升,以降低數(shù)控機(jī)床的使用門檻?!?/span>

  王自也有類似的觀點(diǎn)?!澳壳昂芏鄶?shù)控機(jī)床、數(shù)控系統(tǒng),都需要經(jīng)驗(yàn)豐富的大國(guó)工匠才能操作好、加工出更高精度的產(chǎn)品,對(duì)于工匠的能力有較高要求。未來通過引入AI,讓工程師的經(jīng)驗(yàn)變成設(shè)備自身的能力,并且具備像人一樣的自學(xué)習(xí)能力,通過機(jī)床的生產(chǎn)結(jié)果再反饋到控制系統(tǒng)和決策層,設(shè)備的大腦又通過不斷學(xué)習(xí)進(jìn)行自我迭代,以持續(xù)提升設(shè)備生產(chǎn)能力。”

  據(jù)華中數(shù)控相關(guān)人士介紹,華中數(shù)控的9型數(shù)控系統(tǒng)是世界首臺(tái)嵌入AI芯片的智能化數(shù)控系統(tǒng),集成了AI芯片,融合AI算法,匯聚大數(shù)據(jù),融合大模型,集成強(qiáng)算力,形成了真正的智能化數(shù)控系統(tǒng)平臺(tái),具備基于大模型的數(shù)控系統(tǒng)AI會(huì)診、加工代碼生成功能,實(shí)現(xiàn)全球數(shù)控系統(tǒng)市場(chǎng)的重大突破。

  “AI故障診斷是學(xué)習(xí)過去積累的知識(shí)判斷機(jī)床發(fā)生故障的可能原因,能夠找出問題點(diǎn)并給出解決方案。目前系統(tǒng)相當(dāng)于一個(gè)擁有兩年經(jīng)驗(yàn)的工程師水平; 加工代碼生成可以讓編程更加便利,即告訴數(shù)控系統(tǒng)需要加工一個(gè)什么樣的零部件,提出加工要求,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成參考代碼并下發(fā)給機(jī)床。隨著知識(shí)不斷地積累和學(xué)習(xí),數(shù)控系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)也會(huì)愈加豐富,高效使用數(shù)控機(jī)床的門檻會(huì)越來越低?!比A中數(shù)控相關(guān)人士稱。

  不過,正如前文所述,產(chǎn)品精度、成熟度、穩(wěn)定性方面的提升,離不開應(yīng)用端持續(xù)不斷的驗(yàn)證過程,當(dāng)前我國(guó)機(jī)床的數(shù)控化率仍有較大的上升空間,因此智能機(jī)床產(chǎn)品距離真正的成熟,仍需歷經(jīng)持續(xù)不斷的優(yōu)化升級(jí)與迭代革新。

  (來源:第一財(cái)經(jīng))


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